Multi-Dimensional Signal Quality Score for Telematics Data

28/03/2026

2 min de lecture

Module

ChampValeur
StageSQSScorerStage
Fichiernostos/src/nostos/stages/d1_sqs_scorer.py
Version0.1
CoucheD1
EntréeD1 (après GPS Cleaning + IMU Calibration)
SortieScore SQS global + 4 dimensions

Description

Le Signal Quality Score (SQS) évalue la qualité du signal télématique sur 4 dimensions indépendantes :

  1. Fréquence effective — ratio entre la fréquence observée et la fréquence attendue
  2. Continuité GPS — proportion de positions GPS valides (non NaN)
  3. Bruit IMU — inverse de la variance normalisée du signal accéléromètre
  4. Cohérence GPS/IMU — corrélation entre la vitesse GPS et l’intégrale de l’accélération

Le score global est la moyenne pondérée des 4 dimensions, normalisé entre 0 et 1.

Interprétation

ScoreQualitéAction
> 0.8ExcellentTous les stages D2/D3 fiables
0.6 - 0.8BonUtilisable, événements détectables
0.4 - 0.6MoyenRésultats dégradés, prudence
< 0.4MauvaisDonnées inexploitables

Résultats observés

DatasetSQSFréqGPSIMUCohérence
UAH (Espagne)0.811.000.79
AEGIS (Autriche)0.851.00
PVS (Brésil)0.851.00
Accident (Inde)0.570.061.000.790.49

À améliorer (v0.2)

  • Calibrer les seuils par fréquence détectée (v0.4 GPS Cleaner)
  • Ajouter la dimension “stabilité gyroscope” quand disponible
  • Adapter le score pour les données multi-rate (ne pas pénaliser le 100 Hz)
Réseau 1 sortants 0 entrants

Sources · Liens sortants

  • P015 — Adaptive Multi-Rate GPS/IMU Signal Cleaning for Heterogeneous Telematics Devices

Cité par · Liens entrants

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